Aktuality
29. 3.: Výsledky ze semestru jsou zde zde
Orientační plán přednášek a cvičení
| T. | Přednáška | Cvičení |
|---|---|---|
| 1. | Popisná statistika, definice pravděpodobnost | Úvod. Základy práce v prostředí Scilab |
| 2. | Diskrétní náhodná veličina, rozdělení bin(0.3,12) bin(0.6,12) geom(0.3) | Popisná statistika data |
| 3. | Spojitá náhodná veličina, rozdělení řešený příklad | Práce s daty. Četnost, histogram, grafy data matlab matlab škola |
| 4. | Náhodné vektory a regresní analýza spojitý náhodný vektor | Rozdělení náhodné veličiny zadání příkladů |
| 5. | Soubor a výběr, bodové odhady parametrů, limitní věty | Náhodné vektory, regresní analýza zadání příkladu regrese_data |
| 6. | Odhady a testy hypotéz obecně. Testy pro jednu veličinu | První písemka |
| 7. | Testy dvou veličin s předpokladem normality a bez | Testy hypotéz pro jednu veličinu zadání příkladu cviceni_7 |
| 8. | Testy více veličin | Testy pro dvě veličiny cviceni_8 |
| 9. | Testy nezávislosti | Testy pro více veličin cviceni_9 |
| 10. | Testy v regresi. Validace regrese | Opakování probraných testů pondeli1 pondeli2 ctvrtek |
| 11. | Testy pro diskrétní data | Testy nezávislosti cviceni_11 |
| 12. | Rekapitulace důležitých pojmů | Validace regrese, Testy pro diskrétní data cviceni_12 |
| 13. | Shrnutí a opakování | Shrnutí a opakování cviceni_13 |
| 14. | Druhá písemka |
